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监控干扰器对二进制解码的破坏

    为了提高摄像头多目标优化任务的收敛精度和速度,在多目标粒子群算法的基础上,提出了一种新的多目标算法——多目标HPSO-GA干扰器混合算法(MHGHA)。将双层球壳结构在地震作用下最大节点位移和重量的最小化作为设计的两个优化目标。时程分析结果表明,混合算法比经典的多目标算法具有更高的收敛精度,能够处理复杂空间结构的多目标优化设计问题。
 
    在本文中,我们提出了一种快速的基于方向梯度直方图(HOG)的人检测器。检测器采用级联拒绝器框架,通过基于二进制整数规划的特征选择框架选择监控鉴别特征。数学规划明确地提出了一个优化问题,以选择鉴别特征,同时考虑检测性能和计算时间。级联分类器的学习及其检测能力通过使用Ladybug2球形摄像机获取的专有数据集和INRIA公共人员检测数据集进行验证。最终检测器实现了与Dalal和Triggs检测器相当的检测屏蔽器性能,同时根据训练数据集实现了平均2.5×8×以上的速度提升。
 
    本发明提供了一种球形智能识别防风高速摄像机,由摄像镜头、云台、中央控制箱和超声波风传感器组成。超声波风传感器的信号输出端与中央控制箱的控制端连接,中央控制箱的信号输出端与云台的信号输入端连接,监控摄像头云台的信号输出端与摄像镜头的信号输入端连接 .根据中央控制箱发送的信号,将拾取镜头移动到需要拍摄的位置,拍摄完成后,拾取镜头球型智能识别防风高速摄像机解决了摄像机镜头长时间迎风覆冰而无法清晰拍摄的问题,解决了自动观察不到线路结冰的问题在冬季使用,扩大了摄像机干扰器的应用环境范围。
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