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监控摄像头对灰度图像的处理方法

    目的 - 火是一场常见的灾难。即使诸如检测烟雾或热量的简单传感器普遍使用,它们也需要近距离发射。为了获得更可靠和更完整的信息,通过视力传感进行火灾检测最近引起了人们越来越多的关注。在基于视觉的火传感中,颜色通常用作火焰检测的重要提示。但是,考虑到为安全目的安装的黑白(B/W)CCTV摄像机仍然有大量的黑白(B/W),因此可以在灰色尺度图像中可靠地检测火焰的技术将有助于保护人类的生命和财产免于火灾。

    本文旨在讨论这些问题。设计/方法/方法 - 本文介绍了通过两级图像处理方案:像素级和框架级别的灰度图像序列自动检测火焰。在像素级处理中,设计了一个评估函数以提取可能属于火焰区域的像素,尤其是其边界。通过监测顺序图像中的分布变化,在框架级处理中验证了提取的火像素候选物。每个图像中的候选像素都安装了一个圆,以进行有效的监视,并且当圆的位置和大小随着高波动而增加时,将有理由进行火焰。

    发现结果 - 实验结果表明,该方法可以使用强度信息及其在灰度图像序列中的时间变化来可靠地检测火焰。原创性/价值 - 本文提出了一种基于视觉的火焰检测的新技术。与大多数现有技术不同,提出的技术基于B/W相机的灰度图像。据作者所知,这可能是为室内和室外场景的一般应用而开发的第一个。 本文介绍了基于S3C2440 CPU和MJPG-Streamer软件的B/S(浏览器/服务器)模式的网络摄像机的实现。基本的硬件结构由S3C2440组成,该S3C2440是网络摄像头的主要处理器,具有USB接口的摄像头和DM9000 NET芯片,该芯片用于拍摄和发送图片。 U-Boot和Linux分别用作软件系统中的引导加载程序和嵌入式操作系统。 MJPG-STREAMER是管理图片流的软件,该软件更多地侧重于编译,功能和移植方法。最后,可以通过浏览器观看遥远网络摄像机拍摄的实时视频图片的功能。